Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs pētniecībai” aktualitātes 2025. gada pirmajā pusgadā
IT kompetences centrs īsteno projektu “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs pētniecībai”, id. Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/007
Projekta mērķis ir līdz 2026. gada beigām palielināt privāto pētniecības un attīstības investīciju apjomu informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā vismaz par 2.4 milj. EUR, veicot mērķētas publiskās investīcijas vismaz 8 informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomas pētniecības projektos, lai sekmētu vismaz 8 jaunu produktu un pakalpojumu izstrādi, kā arī zināšanu pārnesi informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomā.
Periodā regulāri notikušas zinātnisko virzienu vadītāju sanāksmes un komisijas sēdes, kurās tika izskatīts un apstiprināts īstenoto pētniecības projektu progress un individuāli sasniegtie rezultāti.
Paralēli uzsāktajiem pētniecības projektiem 2025.gada pirmajā pusgadā IT kompetences centrs izsludināja 2. pētniecības projektu atlases kārtu, kurā tika saņemti 7 pētniecības projektu pieteikumi, kas ir iesniegti apstiprināšanai Centrālajā finanšu un līgumu aģentūrā.
Īstenoto pētniecības projektu aktualitātes
SIA “Latvijas Mobilais Telefons” pētniecības projekts Nr. 1.1 “Robustu satiksmes plūsmas datu apvienošana no vairāk video kamerām” uzsākts 2025. gada janvārī. 2025. gada pirmajā pusgadā noslēgusies pētniecības projekta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Objektu noteikšanas metožu izpēte lietojumiem vairākkameru satiksmes datu sasaistīšanā” un uzsākts darbs aktivitātē “Objektu projekcijas metožu izpēte lietojumiem vairākkameru satiksmes datu sasaistīšanā”.
Pētniecības projekta mērķis ir pētīt un izstrādāt metodi uzticamai un precīzai vairāku kameru datu integrēšanai. Izstrādājamās metodes galvenais pielietojums paredzēts satiksmes analizēšanai krustojumos vai citos tam atbilstošos ceļa posmos, kur precīzai informācijas iegūšanai par attiecīgajā zonā (krustojumā) notiekošo nepieciešams lietot vairākas kameras, lai ar tām vienlaikus dalīti pārraudzītu pēc nepieciešamības plašu ceļa apgabalu, ko citādi nav iespējams paveikt ar vienu kameru. Izstrādājamās metodes mērķis ir spēt sasaistīt transportlīdzekļu un potenciāli citu satiksmes dalībnieku kustības trajektorijas pār visām izmantotajām kamerām, iegūstot informāciju par transportlīdzekļu pārvietošanos visa krustojuma vai ceļa posma ietvaros, un spējot tam arī piesaistīt atrašanās vietu (kadrs un vieta kadrā) individuālajos video materiālos.
Pētniecības projekta realizācijas periods: 02.01.2025. – 31.12.2026.
Pētniecības projekta kopējās izmaksas: 583 629.10 EUR
Atveseļošanas fonda līdzfinansējums: 326 122.07 EUR
SIA “DATI Group” un sadarbības partnera SIA “KC.LV” pētniecības projekts Nr. 1.2 “Jauna lielo datu vadīta viedās pilsētas drošības risku novērtēšanas risinājuma izstrāde tās kiberdrošības un civilās aizsardzības uzlabošanai” uzsākts 2025. gada janvārī. 2025. gada pirmajā pusgadā ir noslēgusies pētniecības projekta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Drošas viedās pilsētas ekosistēmas daudzfaktoru modeļa izveide” un tiek īstenota aktivitāte “Risinājuma prasību definēšana un arhitektūras izstrāde”.
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt jaunu uz viedās pilsētas kiberdrošības un civilās aizsardzības uzlabošanu vērstu drošības risku novērtēšanas risinājumu atvērtas, servisu-orientētas un paplašināmas platformas formā, kas, izmantojot speciāli izstrādātus mašīnmācīšanās un zināšanu modeļus kopā ar grafu analīzes algoritmiem, spētu identificēt tipisko viedās pilsētas komponenšu un to mijiedarbības apdraudējumus, sniegt rekomendācijas drošības pasākumiem, kā arī sniegt dinamisku drošības risku un to kontroles efektivitātes novērtējumu.
Pētniecības projekta realizācijas periods: 01.01.2025. – 31.12.2026.
Pētniecības projekta kopējās izmaksas: 318 600.80 EUR
Atveseļošanas fonda līdzfinansējums: 231 214.64 EUR
SIA “ZZ Dats” pētniecības projekts Nr. 1.3 “Jaunas intelektiskas vissezonas ceļu uzturēšanas atbalsta informācijas sistēmas izstrāde uzturēšanas procesu efektivitātes paaugstināšanai (IRoM)” uzsākts 2025. gada janvārī. 2025. gada pirmajā pusgadā ir noslēgusies rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Risinājuma prasību definēšana un arhitektūras izstrāde” un turpinās darbs aktivitātē “Analītisko un mašīnapmācības modeļu izstrāde”.
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt uz vissezonas ceļu uzturēšanas pārvaldības procesu attiecināmu kompleksu risinājumu atvērtas, modulāras un intelektiskas platformas formā, kas, izmantojot tajā integrētos mašīnmācīšanās modeļus un ERP moduli, nodrošinātu ceļu uzturētājiem proaktīvu lēmumpieņemšanu un datos balstītu resursu izlietojuma pārskatu. Izstrādātais risinājums spēs minimizēs reakcijas laiku optimālām ceļu uzturēšanas darbībām, tādā veidā sekmējot ceļu satiksmes dalībniekiem drošus braukšanas apstākļus un optimizējot uzturēšanai paredzēto resursu izlietojumu visas sezonas garumā.
Pētniecības projekta realizācijas periods: 01.01.2025. – 31.12.2026.
Pētniecības projekta kopējās izmaksas: 613 490.00 EUR
Atveseļošanas fonda līdzfinansējums: 399 992.50 EUR
SIA “Tet” pētniecības projekts Nr. 2.1 “Lielo valodas modeļu un RAG sistēmas vadīta un latviešu valodai pielāgota mākslīgā intelekta asistenta risinājuma medicīnas jomā izstrāde veselības aprūpes pakalpojumu kvalitātes uzlabošanai” uzsākts 2025. gada janvārī. 2025. gada pirmajā pusgadā noslēgušās eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Risinājuma prasību definēšana un arhitektūras izstrāde” un aktivitāte “Platformas skaitļošanas vides izveide”, turpinās darbs rūpnieciskā pētījuma aktivitātē “Datu vides izveide un platformā izmantojamo modeļu izstrāde”.
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt medicīnas jomā izmantojamu mākslīgā intelekta asistenta risinājumu teksta klasifikācijai un apstrādei atvērtas, horizontāli mērogojamas un mākoņa vidē bāzētas platformas veidā, kas, izmantojot speciāli pielāgotus lielās valodas modeļus kopā ar RAG sistēmu, spētu nodrošināt pacienta informācijas kontekstuālu izguvi un apstrādi no dažādiem medicīniskās informācijas datu avotiem, ļaujot automatizētā veidā klasificēt pacientu lietas atbilstoši ar diagnozēm saistīto grupu (DRG) sistēmai.
Pētniecības projekta realizācijas periods: 01.01.2025. – 31.12.2026.
Pētniecības projekta kopējās izmaksas: 731 124.00 EUR
Atveseļošanas fonda līdzfinansējums: 399 999.60 EUR
SIA “TILDE” pētniecības projekts Nr. 2.2 “Klientu atbalsta telefonsarunu automatizācija” uzsākts 2024. gada decembrī. Pēc 2025. gada pirmā pusgada turpinās rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Pētījums par telefonsarunu runas atpazīšanu”, aktivitāte “Pētījums par ģeneratīvā MI metodēm dialoga modelēšanā” un ir uzsākta aktivitāte “Pētījums par ģeneratīvā MI metodēm sarunu analīzē”, kā arī turpinās eksperimentālā izstrādes aktivitāte “Klientu atbalsta telefonsarunu automatizācijas prototips”.
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt mākslīgā intelekta (MI) iespējota telefonijas sarunbota prototipu, kas automatizēs klientu atbalsta telefonsarunas, uzlabojot klientu apkalpošanas efektivitāti un apmierinātību. Risinājums tiek veidots, izmantojot modernas mākslīgā intelekta valodas tehnoloģijas, piemēram, automātisku runas atpazīšanu, dialoga pārvaldību reāllaikā un sarunu transkriptu analīzi, lai nodrošinātu tūlītēju un personalizētu atbildēšanu uz klientu pieprasījumiem telefonsarunas laikā. Projekta mērķis ir izpētīt un pilnveidot vairākas mākslīgā intelekta valodas tehnoloģijas, lai risinājums būtu piemērots zvanu centru vajadzībām un palīdzētu uzņēmumiem samazināt darbības izmaksas, vienlaikus uzlabojot klientu atbalsta pakalpojumu kvalitāti.
Pētniecības projekta realizācijas periods: 01.12.2024. – 30.11.2026.
Pētniecības projekta kopējās izmaksas: 632 911.00 EUR
Atveseļošanas fonda līdzfinansējums: 399 477.25 EUR
Projektu līdzfinansē Atveseļošanas fonds Darbības programmas “Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1.r. reformu un investīciju virziena "Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A" 5.1.1.r. reformas "Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija" 5.1.1.2.i. investīcijas "Atbalsta instruments pētniecībai un internacionalizācijai" otrās kārtas īstenošanas noteikumi” ietvaros.
