Category Archives: Dabīgās valodas tehnoloģijas

‘cat=8’

Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” 2019. gadā uzsāktie pētījumi

2019. gadā IT kompetences centra projektā „Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” (līguma Nr. 1.2.1.1/18/A/003) apstiprināti 14 nozares un 2 starpnozaru pētījumi, no kuriem 10 pētījumi tiek īstenoti zinātniskajā virzienā “Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas”, savukārt 6 pētījumi zinātniskajā virzienā “Dabīgās valodas tehnoloģijas”.

Dabīgās valodas tehnoloģijas

Pētījums Nr. 2.1 “Personu ilgtermiņa atkārtotas identifikācijas (Re-ID) risinājums izglītības kvalitātes paaugstināšanai”

Pētījuma mērķis – izstrādāt reāllaika fiziskās personas Re-ID risinājumu izglītības iestādēs neattaisnotu kavējumu uzskaitei, izglītojamo drošības paaugstināšanai un administratīva sloga mazināšanai.

Pētījumu īsteno SIA WeAreDots

Pētījums Nr. 2.2 “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošana”

Projekta mērķis ir izpētīt un izstrādāt adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošanas risinājuma prototipu, kas spēs nodrošināt augstas kvalitātes tulkojumus (izmantojot jaunākās neironu tīklos balstītās mašīntulkošanas metodes), nodrošināt mašīntulkošanu gan teksta, gan runas modalitātēs, kā arī spēs nodrošināt augstas pielāgošanas iespējas (izmantojot dinamiskas terminoloģijas integrācijas neirontulkošanas sistēmās un neirontulkošanas sistēmu tiešsaistes pielāgošanas metodes).

Pētījumu īsteno SIA “TILDE”

Pētījums Nr. 2.3 “Neironu tīklu mašīnmācīšanās metodes virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijai”

Projekta ietvaros tiks pētītas metodes, kas ļauj automatizēt virtuālo asistentu (VA) dialogu scenāriju izveidi, izmantojot neironu tīklu mašīnmācīšanās metodes. Projekta rezultātā tiks radīta plaša teorētiskā bāze un metodes, ar kuru palīdzību varēs efektīvāk izstrādāt plaša lietojuma VA, lai tos piedāvātu lokāliem tirgiem. Jaunas zināšanas šajā jomā palielinās inovatīvu produktu un pakalpojumu veidošanu, kā arī paaugstinās kopējo konkurētspēju.

Pētījumu īsteno SIA “TILDE”

Pētījums Nr. 2.4 “Semantiski strukturētas informācijas izguves platforma liela apjoma latviešu valodas ziņu arhīva apstrādei”

Projekta specifiskais mērķis ir izstrādāt un novērtēt mākslīgā intelekta sistēmas prototipu strukturētas informācijas – faktu (piemēram, uzņēmuma nosaukums, apgrozījums, amatpersonas) – automatizētai izguvei, apkopošanai un analīzei no apjomīgiem un daudzveidīgiem patvaļīga teksta avotiem, tādiem kā LETA ziņu arhīvs.

Pētījumu īsteno SIA “LETA” sadarbībā ar Latvijas Universitātes Matemātikas un Informātikas institūtu

Pētījums Nr. 2.5 “E-mācību objektu veidošanas, migrācijas un lietošanas sadarbspējas nodrošināšana mākoņdatošanas infrastruktūrā”

Projekta aktivitātes ietvers pētījumus ar mērķi izveidot modeli un algoritmus, kas ļautu būtiski uzlabot esošos satura veidošanas rīkus, nodrošinot plašāku satura pieejamību Moodle un Open edX e-mācību platformās atbilstoši HTML5 un specializētajiem e-mācību standartiem (SCORM). Tiks veikti arī pētījumi ar nolūku izveidot koncepciju un algoritmus mākoņpakalpojumā bāzētam mācību satura migrācijas rīkam, kas nodrošinātu satura pārnesamību no Moodle e-mācību platformas uz Open edX.

Pētījuma īstenotājs SIA “Datorzinību centrs”

Pētījums Nr. 2.6 “Mākslīgā intelekta metožu izpēte un kompleksu sistēmu veidošana uzņēmumu grāmatvedības uzskaites procesu automatizācijai un lēmumu modelēšanai”

Projekta mērķis ir veikt pētījumu par jaunu mākslīgo intelekta metožu pielietošanu grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanā un uzņēmumu darbības rādītāju analītikā un prognozēšanā. Pētījuma publiskošanai ir plānotas vismaz divas zinātniskās publikācijas.

Pētījumu īsteno SIA “TILDE” sadarbībā ar SIA “Merhels Revidenti Konsultanti” un SIA “Accounting Latvia”

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds  Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.

Pētījuma 2.1 publikācija

SIA “Datorzinību centrs” pētījums 2.1 “Tekstveida datu semantiskā anotēšana tīmekļa vidē saistītu datu kopu pielietojuma gadījumā” sadarbībā ar Latvijas Nacionālo bibliotēku īstenots no 2016. gada septembra līdz 2018. gada februārim.

Pētījuma mērķis ir iegūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunus risinājumus tekstveida satura semantiskai anotēšanai un datu kopu hierarhiskās saistīšanas izmantošanā anotēšanas veikšanai. Semantiskās anotēšanas veikšanai projektā ir paredzēts veikt pētījumu ar mērķi identificēt teksta semantiskās anotēšanas vajadzības un izstrādāt semantiskās anotēšanas modeli un datu formātu šo anotēšanas rezultātu pierakstīšanai. Tāpat projektā tiks pētītas datu kopu hierarhiskās modelēšanas pieejas un to izmantošana semantiskās anotēšanas veikšanai.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Anita Goldberga, Maira Kreislere, Anita Rašmane, Aiva Stūrmane, Edgars Salna, Identification of entities in the Linked Data collection “Rainis and Aspazija” (RunA), JLIS.it 9, 1 (January 2018); Vol. 9, Issue 1, 2018, pp. 83 – 106. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē SCOPUS.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “Datorzinību centrs” pārstāvis Andris Ķikāns
e-pasts: Andris.Kikans@dzc.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 2.2 publikācijas

SIA “TILDE” pētījums Nr. 2.2 “Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšanai korporatīvā infrastruktūrā” īstenots no 2016. gada jūnija līdz 2018. gada novembrim.

Projekta mērķis ir izpētīt un izstrādāt programmatūras un aparatūras platformas prototipu mašīntulkošanas integrēšanai korporatīvā infrastruktūrā. Platforma ļaus uzņēmumiem savā iekšējā infrastruktūrā izmantot augstas kvalitātes mašīntulkošanas sistēmas, kas nodrošina datu drošību, ir īpaši pielāgotas korporatīvām vajadzībām un spēj dinamiski uzlaboties sistēmu lietošanas procesā, piedāvājot arvien precīzākus un kvalitatīvākus tulkojumus.

Pētījuma laikā sagatavoti zinātniskie raksti:

  • Vasiljevs, A., Kalnins, R., Rozis, R., & Berzins, A. (2018). Collecting Language Resources from Public Administrations in the Nordic and Baltic Countries. In Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē DBLP.
  • Miks, T., Pinnis, M., Rikters, M., & Krišlauks, R. (2018). Effective Online Learning Implementation for Statistical Machine Translation. In Databases and Information Systems. DB&IS 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 838. (pp. 302–313). Trakai, Lithuania: Springer, Cham. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē SCOPUS.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “TILDE” pārstāvis Aivars Bērziņš
Vienības gatve 75A, Rīga, LV- 1004
Tālr. +371 67 605 001
e-pasts: tilde@tilde.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 2.5 publikācijas

SIA “LETA” pētījums Nr. 2.5 “Automatizēta vizuālo materiālu atpazīšanas un anotēšanas sistēma LETA arhīva vajadzībām” sadarbībā ar Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtu īstenots no 2016. gada oktobra līdz 2018. gada februārim.

Pētījuma mērķis ir izstrādāt tehnoloģiju, lai automatizētu liela apjoma vizuālo materiālu atpazīšanu un anotēšanu. Pētījumā tiks pārbaudītas dziļās mašīnmācīšanās metodes šāda rezultāta sasniegšanai, kā arī izstrādāts tehnoloģijas prototips, kas tiks piemērots LETA vajadzībām.

Pētījuma laikā sagatavoti divi zinātniskie raksti:

  • Artūrs Znotiņš, Elita Cīrule NLP-PIPE: Latvian NLP Tool Pipeline, Volume 307: Human Language Technologies – The Baltic Perspective, pp.183-189. Ar materiālu var iepazīties šeit:
  • Arturs Sprogis, Karlis Freivalds, Elita Cirule Implementing a face recognition system for media companies, CCIS, volume 838, pp. 328-341.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:
SIA “LETA” pārstāve Ieva Gaile
e-pasts:  ieva.gaile@leta.lv 

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.