Category Archives: Dabīgās valodas tehnoloģijas

‘cat=8’

Pētījuma 2.1 publikācija

SIA “Datorzinību centrs” pētījums 2.1 “Tekstveida datu semantiskā anotēšana tīmekļa vidē saistītu datu kopu pielietojuma gadījumā” sadarbībā ar Latvijas Nacionālo bibliotēku īstenots no 2016. gada septembra līdz 2018. gada februārim.

Pētījuma mērķis ir iegūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunus risinājumus tekstveida satura semantiskai anotēšanai un datu kopu hierarhiskās saistīšanas izmantošanā anotēšanas veikšanai. Semantiskās anotēšanas veikšanai projektā ir paredzēts veikt pētījumu ar mērķi identificēt teksta semantiskās anotēšanas vajadzības un izstrādāt semantiskās anotēšanas modeli un datu formātu šo anotēšanas rezultātu pierakstīšanai. Tāpat projektā tiks pētītas datu kopu hierarhiskās modelēšanas pieejas un to izmantošana semantiskās anotēšanas veikšanai.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Anita Goldberga, Maira Kreislere, Anita Rašmane, Aiva Stūrmane, Edgars Salna, Identification of entities in the Linked Data collection “Rainis and Aspazija” (RunA), JLIS.it 9, 1 (January 2018); Vol. 9, Issue 1, 2018, pp. 83 – 106. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē SCOPUS.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “Datorzinību centrs” pārstāvis Andris Ķikāns
e-pasts: Andris.Kikans@dzc.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 2.2 publikācijas

SIA “TILDE” pētījums Nr. 2.2 “Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšanai korporatīvā infrastruktūrā” īstenots no 2016. gada jūnija līdz 2018. gada novembrim.

Projekta mērķis ir izpētīt un izstrādāt programmatūras un aparatūras platformas prototipu mašīntulkošanas integrēšanai korporatīvā infrastruktūrā. Platforma ļaus uzņēmumiem savā iekšējā infrastruktūrā izmantot augstas kvalitātes mašīntulkošanas sistēmas, kas nodrošina datu drošību, ir īpaši pielāgotas korporatīvām vajadzībām un spēj dinamiski uzlaboties sistēmu lietošanas procesā, piedāvājot arvien precīzākus un kvalitatīvākus tulkojumus.

Pētījuma laikā sagatavoti zinātniskie raksti:

  • Vasiljevs, A., Kalnins, R., Rozis, R., & Berzins, A. (2018). Collecting Language Resources from Public Administrations in the Nordic and Baltic Countries. In Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē DBLP.
  • Miks, T., Pinnis, M., Rikters, M., & Krišlauks, R. (2018). Effective Online Learning Implementation for Statistical Machine Translation. In Databases and Information Systems. DB&IS 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 838. (pp. 302–313). Trakai, Lithuania: Springer, Cham. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē SCOPUS.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “TILDE” pārstāvis Aivars Bērziņš
Vienības gatve 75A, Rīga, LV- 1004
Tālr. +371 67 605 001
e-pasts: tilde@tilde.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 2.5 publikācijas

SIA “LETA” pētījums Nr. 2.5 “Automatizēta vizuālo materiālu atpazīšanas un anotēšanas sistēma LETA arhīva vajadzībām” sadarbībā ar Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtu īstenots no 2016. gada oktobra līdz 2018. gada februārim.

Pētījuma mērķis ir izstrādāt tehnoloģiju, lai automatizētu liela apjoma vizuālo materiālu atpazīšanu un anotēšanu. Pētījumā tiks pārbaudītas dziļās mašīnmācīšanās metodes šāda rezultāta sasniegšanai, kā arī izstrādāts tehnoloģijas prototips, kas tiks piemērots LETA vajadzībām.

Pētījuma laikā sagatavoti divi zinātniskie raksti:

  • Artūrs Znotiņš, Elita Cīrule NLP-PIPE: Latvian NLP Tool Pipeline, Volume 307: Human Language Technologies – The Baltic Perspective, pp.183-189. Ar materiālu var iepazīties šeit:
  • Arturs Sprogis, Karlis Freivalds, Elita Cirule Implementing a face recognition system for media companies, CCIS, volume 838, pp. 328-341.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:
SIA “LETA” pārstāve Ieva Gaile
e-pasts:  ieva.gaile@leta.lv 

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

 

Pētījuma 2.4 publikācija

SIA “TILDE” pētījums Nr. 2.4 “Multimodāla cilvēka-datora komunikācija multilingvālā vidē” tiek īstenots no 2016. gada jūnija līdz 2018. gada maijam.

Projekta mērķis ir atrast jaunus un efektīvus algoritmus un izstrādāt metodes cilvēka-cilvēka komunikācijai tuvinātas cilvēka-datora saziņas nodrošināšanai dabiskajā valodā, kas ietver dažādas saziņas modalitātes, komunikācijai izmanto dabiskās valodas sapratnes algoritmus un iekļauj tehnoloģijas valodas barjeru mazināšanai, kā arī aprobēt iegūtos pētījumu rezultātus eksperimentālos prototipos.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Andrejs Vasiljevs, Inguna Skadina, Daiga Deksne, Martins Kalis, Inese Vira. 2017. Application of Virtual Agents for Delivery of Information Services. New Challenges of Economic and Business Development – 2017, 667-678. Ar materiālu var iepazīties šeit.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “TILDE” pārstāvis Aivars Bērziņš

Vienības gatve 75A, Rīga, LV- 1004
Tālr. +371 67 605 001
e-pasts: tilde@tilde.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.