Category Archives: Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas

‘cat=7’

Pētījuma 1.3 publikācijas

SIA “Datorzinību centrs” pētījums 1.3 “Spējās paradigmas izmantojums mazo un vidējo uzņēmumu biznesa atbalsta procesu pārvaldībā” sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti tiek īstenots no 2016. gada novembra līdz 2018. gada decembrim.

Šī pētījuma mērķis ir identificēt mazo un vidējo uzņēmumu biznesa atbalsta procesus, kuru biznesiem var pielietot spējo paradigmu un spēji izstrādāt un aprobēt atbilstošus, praktiski pielietojamus rīkus, kas realizēs minētos principus. Rezultātā tiktu radīta biznesa spējai paradigmai atbilstoša mākonī (vai uzņēmuma infrastruktūrā) bāzēta informācijas sistēma, ko var ātri un vienkārši pielāgot klienta biznesa vajadzībām.

Pētījuma laikā sagatavoti zinātniskie raksti:

  • Businska L., Dargis M., Kirikova M., Salna E. Triple-Agile: A Paradigm for Cloud based SME Process Support, 20th International Conference on Business Information Systems, BIS 2017; Poznan; Poland; 28 June 2017 through 30 June 2017, Vol. 303, 2017, pp. 163 – 174. Ar materiālu var iepazīties šeit.
  • Kirikova M., Salna E. Triple-Agile: Cloud Solutions for SMEs, 16th International Conference on Perspectives in Business Informatics Research, BIR 2017; Copenhagen; Denmark; 28 August 2017 through 30 August 2017, Vol.295, 2017, pp. 260-267. Ar materiālu var iepazīties šeit.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “Datorzinību centrs” pārstāvis Andris Ķikāns
e-pasts: Andris.Kikans@dzc.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.1 publikācija

A/S “RIX Technologies” pētījums 1.1 “Dinamiska lietotāja pieejas tiesību NoSQL datu modeļa definēšana un uz tā balstīta efektīva un droša pilnteksta meklēšanas algoritma izveide un analīze” tika īstenots no 2016. gada augusta līdz 2017. gada oktobrim.

NoSQL dokumentu datubāzu tehnoloģija piedāvā efektīvu mehānismu nestrukturētas informācijas indeksēšanai un ātrai meklēšanai, kā arī praktiski neierobežotas sistēmas mērogošanas iespējas strauja datu apjoma un sistēmas noslodzes pieauguma gadījumā. Tāpēc ir svarīgi un aktuāli izstrādāt mehānismu pilnteksta meklēšanai pieejas nodrošināšanai tiesības kontrolējošā datu modelī. Ņemot vērā uzņēmuma satura vadības sistēmu apkalpotos lielos datu apjomus ir svarīgi mehānismu veidot tā, lai lietotāju pieejas tiesības tiktu ņemtas vērā jau meklēšanas brīdī. Atlase divos soļos, kad vispirms tiek atlasīti visi meklēšanas kritērijiem atbilstošie dokumenti, pēc tam no atlasītajiem – lietotājam pieejamie dokumenti, nevar tikt uzskatīta par pieņemamu risinājumu.

Pētījuma laikā sagatavots zinātnisks raksts:

  • J. Rats. Optimizing the Enterprise Search. Third International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and in Industry (MCSI), Corfu, Greece, August, 2017.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

A/S “RIX Technologies” pārstāvis Juris Rāts
e-pasts: juris.rats@rixtech.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.5 publikācijas

SIA “ABC software” pētījums Nr. 1.5 “Informācijas sistēmu lietotāju aizdomīgu darbību identifikācijas metodes adoptācija reālajai videi pietuvinātiem apstākļiem” īstenots no 2016. gada septembra līdz 2017. gada martam.

Pētījumā tika turpināts izstrādāt un pilnveidot aizdomīgu darbību identifikācijas (ADI) metodi (uz projekta iesniegšanas brīdi metodes izpētes gatavība atbilst TRL4 līmeni) , kas nodrošinās elektroniskas informācijas aizsardzību pret tās nesankcionētu lietošanu no sistēmas autorizēto lietotāju puses. Veikts rūpnieciskais pētījums un eksperimentālā izstrāde, lai atbilstošos tehnoloģiskos komponentus varētu pārcelt no laboratorijas vides uz mākslīgi veidoto vidi, kas pietuvināta reāliem apstākļiem un veikt integrāciju ar atbalsta elementiem.

Pētījuma laikā sagatavoti zinātniskie raksti:

  • Pavel Osipov, Jurijs Cizovs, Vitalijs Zabinako. DISTRIBUTED PROFILE OF TYPICAL USER BEHAVIOR IN A MULTI-SYSTEM ENVIRONMENT. New Challenges of Economic and Business Development – 2017. pp 377-386. Ar materiālu var iepazīties šeit.
  • P. A. Osipova, L. Ya. Aleksejevaa, A. N. Borisova, Yu. A. Chizhovb, T. P. Zmanovskaa, V. M. Zabiniakob. Implementation and Operation Aspects of a System for Detecting Abnormally Level of user Activity. ISSN 0146-4116, Automatic Control and Computer Sciences, 2017, Vol. 51, No. 6, pp. 417–425.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “ABC software” pārstāvis Vitālijs Zabiņako

Tallinas iela 51a, Rīga, LV- 1012
Tālr. +371 67082600
e-pasts: abcsoftware@abcsoftware.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.14 publikācijas

SIA “Lursoft IT” pētījums Nr. 1.14 “Datu apstrādes algoritmu plūsmas optimizācijas modeļa izstrāde politiski nozīmīgu personu identificēšanai” sadarbībā ar  Rīgas Tehnisko universitāti tiek īstenots no 2016. gada oktobra līdz 2017. gada decembrim.

Projekta mērķis ir izstrādāt datu apstrādes algoritmu plūsmas optimizācijas modeli un testu prototipu, lai nodrošinātu izmantoto datu avotu augstāku ticamību. Projekta gaitā, izmantojot statistiskos, matemātisko modeļus un mākslīgo intelektu, noskaidrot kādus algoritmus un kādā secībā jāpielieto, lai, apstrādājot datus, iegūtu augstāku to ticamību un varētu veikt politiski nozīmīgu personu, to ģimenes locekļu un ar tām cieši saistītu personu (turpmāk PNP) noteikšanu. Projekta rezultātā, izvērtējot dažādas datu validācijas metodes, tiktu nodrošināta algoritmu plūsmas optimizācijas modeļa izstrādi, kas nodrošinātu validētu datu (datu kopu) apstrādi un sekmētu kvalitatīvu datu izguvi un izmantošanu.

Pētījuma laikā sagatavoti zinātniskie raksti:

  • Zane Miltina, Arnis Stasko, Ingars Erins, Janis Grundspenkis, Marite Kirikova, Kebers, 2017. Model for Identification of Politically Exposed Persons. Perspectives in Business Informatics Research pp 133-147. Ar materiālu var iepazīties šeit.
  • Katrina Kronberga, Marite Kirikova, Daiga Kiopa, 2017. Navigating in the Land of Data Analytics. Perspectives in Business Informatics Research pp 125-132. Ar materiālu var iepazīties šeit.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “Lursoft IT” pārstāve Daiga Kiopa

Matīsa iela 8, Rīga, LV- 1004
Tālr. +371 67844300
e-pasts: info@lursoft.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.