Category Archives: Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas

‘cat=7’

Pētījuma 1.10 publikācija

SIA “DIVI grupa” pētījums Nr. 1.10 “Nerelāciju datu noliktavas izstrādes tehnoloģija” sadarbībā ar Latvijas Universitāti tiek īstenots no 2016. gada decembra līdz 2017. gada novembrim.

Pētniecības projekta mērķis ir izveidot plašam lietotāju lokam pieejamu datu noliktavu tehnoloģiju, kas balstīta uz inovatīvām datu apstrādes tehnoloģijām, tomēr ir vienkārša lietošanā un izdevīga no izmaksu viedokļa. Pētījuma ietvaros tiks pētīts datu noliktavu domēns, apzināti komerciālie un brīvpieejas datu noliktavu risinājumi, veidots nerelāciju datu noliktavas tehnoloģijas prasību ietvars, kā arī sakomplektēts tehnoloģijas prototips, kuru, pēc aprobācijas un uzlabošanas fāzēm, ar laiku būtu iespējams izmantot mazo un vidējo uzņēmumu datu noliktavas izveides projektos.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Zane Bičevska, Ivo Odītis Towards NoSQL-based Data Warehouse Solutions Models, (2016) Procedia Computer Science, 104, pp. 104-111. Raksts ir indeksēts SCOPUS datubāzē. Ar materiālu var iepazīties šeit.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “DIVI grupa” pārstāvis Ivo Odītis

Avotu iela 40-34, Rīga, LV-1009
Tālr. +371 67291020
e-pasts: info@di.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.8 publikācija

SIA “DIVI grupa” pētījums Nr. 1.8 “Datu kvalitātes pārvaldība ar izpildāmiem biznesa procesu modeļiem” sadarbībā ar Latvijas Universitāti tiek īstenots no 2016. gada oktobra līdz 2018. gada jūnijam.

Pētījuma ideja ir izveidot domēna specifisku pieeju un rīkus, lai informācijas sistēmās būtu iespējams automatizēti identificēt datu kvalitātes problēmas un sniegt lietotājiem atbalstu problēmu novēršanā. Piedāvātais risinājums paredz grafiskas un automātiski izpildāmas domēna specifiskas valodas un tās lietošanas atbalsta rīku izstrādi, kas nodrošinās elastīgu datu kvalitātes prasību formalizāciju un izpildi.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Jānis Bičevskis, Zane Bičevska, Ģirts Karnītis Executable Data Quality Models, (2016) Procedia Computer Science, 104, pp. 138-145. Raksts ir indeksēts SCOPUS datubāzē. Ar materiālu var iepazīties šeit.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “DIVI grupa” pārstāve Zane Bičevska

Avotu iela 40-34, Rīga, LV-1009
Tālr. +371 67291020
e-pasts: info@di.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.6 publikācija

SIA “ZZ Dats” pētījums Nr. 1.6 “Programmatūras adaptācijas algoritmu un moduļa izveide atbilstoši lietotāju darbību audita konteksta informācijai” sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti tiek īstenots no 2016. gada oktobra līdz 2018. gada martam.

Pētījuma mērķis ir izstrādāt metodes un tehnoloģiskos risinājumus kontekstu atpazīstošai programmatūras vienību adaptācijas sistēmai, kurā sistēmas pielāgošana tiek veikta likumu formā, balstoties uz konteksta datiem. Pētniecības projektā izstrādājamā pieeja paredz, ka sistēma var tikt sadalīta dažāda līmeņa programmatūras vienībās, no kurām katra vienība var būt atkarīga no dažādiem konteksta elementiem. Programmatūras vienībām var tikt definētas konteksta atkarības un, iestājoties atbilstošai konteksta situācijai, tiek izpildīts adaptācijas likums, kas veic sistēmas pielāgojumus, balstoties uz lietotāja un situācijas kontekstu, kas iegūts galvenokārt no lietotāju darbību audita protokola.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Lauma Jokste, Jānis Grabis. Rule Based Adaptation: Literature Review. Konference “11th International Conference on Enterprise Information Systems”, Rēzekne, Latvija, 15–17.06.2017, 2, pp. 42-46. Raksts ir iekļauts konferences krājumos un ir indeksēts SCOPUS datubāzē. Ar materiālu var iepazīties šeit:

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “ZZ Dats” pārstāve Lauma Jokste

Elizabetes iela 41/43, Rīga, LV-1010
Tālr. +371 67439831
e-pasts: lauma.jokste@zzdats.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.6 publikācija

SIA ZZ Dats pētījums Nr. 1.6 “Programmatūras adaptācijas algoritmu un moduļa izveide atbilstoši lietotāju darbību audita konteksta informācijai” sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti tiek īstenots no 2016. gada oktobra līdz 2018. gada martam.

Pētījuma mērķis ir izstrādāt metodes un tehnoloģiskos risinājumus kontekstu atpazīstošai programmatūras vienību adaptācijas sistēmai, kurā sistēmas pielāgošana tiek veikta likumu formā, balstoties uz konteksta datiem. Pētniecības projektā izstrādājamā pieeja paredz, ka sistēma var tikt sadalīta dažāda līmeņa programmatūras vienībās, no kurām katra vienība var būt atkarīga no dažādiem konteksta elementiem. Programmatūras vienībām var tikt definētas konteksta atkarības un, iestājoties atbilstošai konteksta situācijai, tiek izpildīts adaptācijas likums, kas veic sistēmas pielāgojumus, balstoties uz lietotāja un situācijas kontekstu, kas iegūts galvenokārt no lietotāju darbību audita protokola.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Lauma Jokste, Jānis Grabis. Context-aware Adaption of Software Entities using Rules.  Konference 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2017), Porto; Portugālē 26 – 29. 04.2017, 3, pp. 166-171. Raksts ir iekļauts konferences krājumos un ir indeksēts SCOPUS datubāzē. Ar materiālu var iepazīties šeit:

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA ZZ Dats pārstāve Lauma Jokste
Elizabetes iela 41/43, Rīga, LV-1010
Tālr. +371 67439831
e-pasts:
lauma.jokste@zzdats.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.