Category Archives: Aktualitātes

‘cat=4’

Projekts „Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” tuvojas beigām

2018. gada 31. decembrī beigsies IT kompetences centra projekts „Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs”, projekta id. nr. 1.2.1.1/16/A/007.

Projekta mērķis: paaugstināt informācijas un komunikāciju tehnoloģiju (IKT) nozares komersantu konkurētspēju, sadarbībā ar 5 nozares zinātniskajām institūcijām līdz 2018.gada 31.decembrim īstenojot vismaz 19 pētījumus Biznesa procesu analīzes tehnoloģiju un Dabīgās valodas tehnoloģiju jomās, lai to rezultātā vismaz 16 komersanti attīstu un ieviestu ražošanā jaunus produktus un tehnoloģijas.

Projekta rezultāti:

• 2017. gadā īstenoti 8 pētījumi;
• 2018. gadā īstenoti 9 pētījumi un līdz gada beigām tiks pabeigti vēl 2 pētījumi;
• sagatavotas vismaz 34 publikācijas;
• 16 komersanti ir saņēmuši ERAF atbalstu, lai laistu tirgū jaunus produktus.

Projekta kopējās izmaksas plānotas 5’393’495,93 EUR un ERAF atbalsts 3’206’250,00 EUR.

Pētījumu pārstāvji projekta laikā piedalījušies Ekonomikas ministrijas organizētajā konferencē INTER-COMP-INNO un Latvijas Investīciju attīstības aģentūras rīkotajā konferencē Deep Tech Atelier.

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 2.1 publikācija

SIA “Datorzinību centrs” pētījums 2.1 “Tekstveida datu semantiskā anotēšana tīmekļa vidē saistītu datu kopu pielietojuma gadījumā” sadarbībā ar Latvijas Nacionālo bibliotēku īstenots no 2016. gada septembra līdz 2018. gada februārim.

Pētījuma mērķis ir iegūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunus risinājumus tekstveida satura semantiskai anotēšanai un datu kopu hierarhiskās saistīšanas izmantošanā anotēšanas veikšanai. Semantiskās anotēšanas veikšanai projektā ir paredzēts veikt pētījumu ar mērķi identificēt teksta semantiskās anotēšanas vajadzības un izstrādāt semantiskās anotēšanas modeli un datu formātu šo anotēšanas rezultātu pierakstīšanai. Tāpat projektā tiks pētītas datu kopu hierarhiskās modelēšanas pieejas un to izmantošana semantiskās anotēšanas veikšanai.

Pētījuma laikā sagatavots zinātniskais raksts:

  • Anita Goldberga, Maira Kreislere, Anita Rašmane, Aiva Stūrmane, Edgars Salna, Identification of entities in the Linked Data collection “Rainis and Aspazija” (RunA), JLIS.it 9, 1 (January 2018); Vol. 9, Issue 1, 2018, pp. 83 – 106. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē SCOPUS.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “Datorzinību centrs” pārstāvis Andris Ķikāns
e-pasts: Andris.Kikans@dzc.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 2.2 publikācijas

SIA “TILDE” pētījums Nr. 2.2 “Programmatūras un aparatūras platformas prototips mašīntulkošanas integrēšanai korporatīvā infrastruktūrā” īstenots no 2016. gada jūnija līdz 2018. gada novembrim.

Projekta mērķis ir izpētīt un izstrādāt programmatūras un aparatūras platformas prototipu mašīntulkošanas integrēšanai korporatīvā infrastruktūrā. Platforma ļaus uzņēmumiem savā iekšējā infrastruktūrā izmantot augstas kvalitātes mašīntulkošanas sistēmas, kas nodrošina datu drošību, ir īpaši pielāgotas korporatīvām vajadzībām un spēj dinamiski uzlaboties sistēmu lietošanas procesā, piedāvājot arvien precīzākus un kvalitatīvākus tulkojumus.

Pētījuma laikā sagatavoti zinātniskie raksti:

  • Vasiljevs, A., Kalnins, R., Rozis, R., & Berzins, A. (2018). Collecting Language Resources from Public Administrations in the Nordic and Baltic Countries. In Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē DBLP.
  • Miks, T., Pinnis, M., Rikters, M., & Krišlauks, R. (2018). Effective Online Learning Implementation for Statistical Machine Translation. In Databases and Information Systems. DB&IS 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 838. (pp. 302–313). Trakai, Lithuania: Springer, Cham. Ar materiālu var iepazīties šeit. Publikācija indeksēta datubāzē SCOPUS.

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:

SIA “TILDE” pārstāvis Aivars Bērziņš
Vienības gatve 75A, Rīga, LV- 1004
Tālr. +371 67 605 001
e-pasts: tilde@tilde.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.

Pētījuma 1.2 publikācija

A/S “RIX Technologies” pētījums 1.2 “Relāciju/nosql datu apstrādes hibrīdmodeļa izmantošanas iespēju analīze efektīvas un elastīgas pieejas nodrošināšanai aktuālajiem un vēstures datiem” īstenots no 2017. gada novembra līdz 2018. gada oktobrim.

Pētījuma mērķis ir definēt datu apstrādes hibrīdmodeli, kurš iekļauj relāciju datubāzu modeli aktuālo datu glabāšanai un NoSQL datu modeli vēsturisko datu glabāšanai, analizēt izveidotā hibrīdmodeļa izmantošanas iespējas uzņēmuma satura vadības sistēmās, kā arī izveidot un izvērtēt datu hibrīdmodeļa prototipu.

Pētījuma laikā sagatavots zinātnisks raksts, kas publicēts rakstu krājumā „Baltic Journal of Modern Computing” :

  • Juris RĀTS “Polyglot Persistence Architecture for Enterprise Content Management”, Baltic J. Modern Computing, Vol. 6 (2018), No. 3, 304-319. Ar materiālu var iepazīties šeit:

Plašāku informāciju par pētījumu un tā rezultātiem sniegs:
A/S “RIX Technologies” pārstāvis Juris Rāts
e-pasts: juris.rats@rixtech.lv

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros”.