Author Archives: Baiba Berovska

Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” aktualitātes 2020. gada pirmajā ceturksnī

IT kompetences centrs atbilstoši 2019. gada 9. maijā ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru noslēgtajam līgumam Nr. 1.2.1.1/18/A/003 īsteno projektu “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs”.

Projektā 2020. gadā tiek turpināta visu sākotnēji apstiprināto pētījumu īstenošana, sagatavots un iesniegts jau trešais maksājuma pieprasījums, regulāri notiek gan zinātnisko virzienu vadītāju, gan padomes sēdes, kurās tiek izskatīts īstenoto pētījumu progress un sasniegtie rezultāti. Savukārt no 2019. gada vasarā izsludinātās jaunu pētījumu projektu atlases apstiprināti trīs jauni pētniecības projekti, ko iesniedza SIA “ABC Software” ar SEB bankas atbalstu, SIA “WeAreDots” un sabiedrība ar ierobežotu atbildību zinātniski tehniskā firma “Lāsma” ar SIA “Altas IT” atbalstu, SIA “Dati  Group”, kā arī iesniegts apstiprināšanai viens jauns projekta pieteikums, ko iesniedza SIA “Captomatic”.

Īstenoto pētījumu aktualitātes:

  • SIA “ZZ dats” pētījums Nr. 1.1 “Analītiskas datu noliktavas projektēšanas ietvars e-pārvaldei” uzsākts 2019. gada jūnijā; līdz 2020. gada pirmajam ceturksnim pabeigtas divas rūpnieciskā pētījuma aktivitātes un uzsākta trešā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Analītiska e-pārvaldei piemērota datu noliktavas projektēšanas ietvara izstrāde”; janvārī uzsākta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Analītiskas e-pārvaldes datu noliktavas projektējums iedzīvotāju karšu datu apstrādei un analīzei”.
  • AS “RIX technologies” pētījums Nr. 1.2 “Lietotāju atbalsta viedais asistents” uzsākts 2019. gada septembrī; 2020. gada februārī pabeigta pirmā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Viedo asistentu un saistīto tehnoloģiju izmantošanas pieredzes apkopošana un analīze” un tiek turpināts īstenot otro aktivitāti “Lietotāju atbalsta viedā asistenta modeļa izveide”.
  • SIA “Mobilly” pētījums Nr. 1.3 “Uz dokumentu vadības sistēmas bāzēta finanšu analīzes rīka izstrādes izpēte un prototipēšana” uzsākts 2019. gada jūlijā. gada pirmajā ceturksnī tiek turpināts īstenot iepriekšējā gadā uzsākto rūpniecisko pētījumu un eksperimentālās izstrādes aktivitāti “Trīskāršā spējuma biznesa paradigmas modeļa tehnoloģiskās realizācijas koncepcija”.
  • SIA “Baltijas Datoru akadēmija” un SIA “T2T” pētījums Nr. 1.4 “Uz viedām tehnoloģijām balstīta modulāra Personāla pārvaldības risinājuma (PPR) izstrāde” uzsākts 2019. gada maijā. 2020. gada pirmajā ceturksnī pabeigta pirmā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte, tiek turpināta 2. aktivitāte “PPR tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide” un ir uzsākta 3. aktivitāte “Viedo tehnoloģiju pielietojums moderno personāla pārvaldības pieeju nodrošināšanai”, kā arī eksperimentālās izstrādes aktivitāte “PPR prototipa izveide”.
  • SIA “Datorzinību centrs” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.5 “Pētniecības atbalsta modeļa izveide medicīnas pētījumu datu savākšanas procesa uzlabošanai” uzsākts 2019. gada maijā. 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās divu rūpnieciskā pētījuma aktivitāšu īstenošana – “Pētniecības atbalsta modeļa izveide” un “Pētniecības atbalsta modeļa tehnoloģiskās realizācijas koncepcijas izveide”.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.6 “Laiksakritības analīze biznesa procesu modeļos” uzsākts 2019. gada maijā. 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās divu rūpnieciskā pētījuma aktivitāšu – “Laiksakritīgas izpildes modelēšana” un “Laiksakritīgas izpildes analīzes algoritmi” – īstenošana, kā arī uzsākta eksperimentālās izstrādes pirmā aktivitāte “Prototipa izstrāde”.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.7 “Biznesa procesu modeļu lietojums pilnai informācijas sistēmas funkcionalitātes testēšanai” uzsākts 2019. gada jūnijā. 2019. gada decembrī pabeigta rūpnieciskā pētījuma pirmā aktivitāte “Zinātniskās bāzes izveide”, 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās otrā aktivitāte “DSL un algoritmi modeļu bāzētai testēšanai”, kā arī uzsākta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Prototipa izstrāde”.
  • SIA “ABC Software” pētījums Nr. 1.8 “Netipisko darbību noteikšana, piemērojot daļēji uzraudzītu apmācības (semi-supervised) pieeju klašu nelīdzsvarotā vidē” uzsākts 2019. gada aprīlī, novembrī pabeigts rūpnieciskais pētījums, 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās decembrī uzsāktās eksperimentālās izstrādes aktivitātes “Netipisko darbību noteikšanas algoritma tehnoloģisko komponentu pārnešana un validācija mākslīgi radītā vidē” īstenošana.
  • SIA “Lursoft IT” un Rīgas tehniskās universitātes pētījums Nr. 1.9 “Prototipa izveide kontroles dienestu un finanšu regulatoru pienākumu izpildes nodrošināšanai, kā arī privātā sektora klientu portfeļu pārvaldībai” uzsākts 2019. gada maijā ar pirmo rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, kas pabeigta 2019. gada oktobrī. 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās novembrī uzsāktā modeļa izstrāde.
  • AS “RIX technologies” starpnozaru pētījums Nr. 1.10 “Dokumentu klasificēšanas, indeksēšanas un piešķiršanas automatizēta procesa modeļa izveide” uzsākts 2019. gada aprīlī. 2019. gada septembrī pabeigts rūpnieciskais pētījums un 2020. gada februārī ir pabeigta eksperimentālās izstrādes pirmā aktivitāte “Dokumentu viedās sistematizēšanas procesa prototipa specificēšana un izstrāde”. Ir uzsākta pētījuma noslēdzošā aktivitāte – izveidotā modeļa testēšana un aprobācija.
  • SIA “DATI group” pētījums Nr. 1.13 “Resurstaupīgi skaitļošanas uzdevumu optimizācijas risinājumi” uzsākts 2020. gada februārī ar pirmo rūpnieciskā pētījuma aktivitāti “Literatūras analīze”. Skaitļošanas uzdevumu veikšanai izmantotais datu apjoms pastāvīgi pieaug un tā apstrādei ir nepieciešama arvien lielāka jauda, resursi un enerģija. Pētniecības projekta mērķis ir radīt risinājumu kopu, kas atvieglo skaitļošanas uzdevumu optimizāciju un uzlabo to izpildes efektivitāti, tādējādi samazinot nepieciešamo pētniecības centra skaitļošanas infrastruktūras kapacitāti.
  • SIA “WeAreDots” pētījums Nr. 2.1 “Personu ilgtermiņa atkārtotas identifikācijas (Re-ID) risinājums izglītības kvalitātes paaugstināšanai” uzsākts 2019. gada aprīlī. 2019. gadā pabeigts rūpnieciskais pētījums, pabeigta pirmā eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Personu ilgtermiņa atkārtotās identifikācijas risinājuma aprobācija” un uzsākta otrā – “Personu ilgtermiņa atkārtotās identifikācijas risinājuma aprobācija”, kas turpinās 2020. Gada pirmajā ceturksnī.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.2 “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošana” uzsākts 2019. gada aprīlī, 2019. gadā pabeigta rūpnieciskā pētījuma pirmā aktivitāte un uzsākts īstenot rūpnieciskā pētījuma otro aktivitāti “Pētījums par terminoloģijas integrācijas metodēm neirontulkošanas sistēmās” un eksperimentālās izstrādes aktivitāti “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošanas risinājuma prototips”. 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās abu uzsākto aktivitāšu īstenošana.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.3 “Neironu tīklu mašīnmācīšanās metodes virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijai” uzsākts 2019. gada aprīlī. 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās rūpnieciskā pētījuma aktivitātes un rudenī uzsāktās eksperimentālās izstrādes aktivitātes “Dialogu scenāriju mašīnmācīšanās no audio” un “Virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijas prototips”.
  • SIA “LETA” un Latvijas Universitātes matemātikas un informātikas institūta pētījums Nr. 2.4 “Semantiski strukturētas informācijas izguves platforma liela apjoma latviešu valodas ziņu arhīva apstrādei” uzsākts 2019. gada jūnijā. 2020. gada pirmajā ceturksnī turpinās pētījuma rūpnieciskā pētījuma aktivitātes un septembrī uzsāktā eksperimentālā izstrāde “Sistēmas prototipu izstrāde ziņu arhīva apstrādes un mediju monitoringa lietojumiem”.
  • SIA “Datorzinību centrs” pētījums Nr. 2.5 “E-mācību objektu veidošanas, migrācijas un lietošanas sadarbspējas nodrošināšana mākoņdatošanas infrastruktūrā” uzsākts 2019. gada maijā. 2019. gadā pabeigta pirmā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte un uzsākta otrā aktivitāte “Koncepcijas un algoritmu izveide e-mācību objektu migrācijai starp Moodle un Open edX e-mācību sistēmām”. 2020. gada pirmajā ceturksnī tiek turpināta otrās rūpnieciskā pētījuma aktivitātes īstenošana un uzsākta eksperimentālā izstrāde “E-mācību satura izveides un migrācijas rīku prototipu izveide un validācija mākoņpakalpojumu vidē”.
  • SIA “Tilde” un SIA “Merhels Revidenti Konsultanti” starpnozaru pētījums Nr. 2.6 “Mākslīgā intelekta metožu izpēte un kompleksu sistēmu veidošana uzņēmumu grāmatvedības uzskaites procesu automatizācijai un lēmumu modelēšanai” uzsākts 2019. gada maijā. 2019. gadā pabeigta pirmā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte un uzsāktas divas – “Jaunu mākslīgā intelekta metožu iegūšana grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanai” un “Jaunu mākslīgā intelekta metožu iegūšana uzņēmumu darbības rādītāju analīzei un prognozēšanai”, kā arī eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Mākslīgā intelekta tehnoloģiju prototipa izstrāde grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanai un uzņēmumu darbības rādītāju analīzei un prognozēšanai”. 2020. gada pirmajā ceturksnī tiek turpinātas uzsāktās aktivitātes.

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds  Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.

 

Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” aktualitātes 2019. gada nogalē

IT kompetences centra atbilstoši 2019. gada 9. maijā ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru noslēgtajam līgumam Nr. 1.2.1.1/18/A/003 īsteno projektu “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs”.

Projektā 2019. gadā uzsākta visu sākotnēji apstiprināto pētījumu īstenošana, sagatavots un iesniegts jau otrais maksājuma pieprasījums, regulāri notiek gan zinātnisko virzienu vadītāju, gan padomes sēdes, kurās tiek izskatīts īstenoto pētījumu progress un sasniegtie rezultāti. Savukārt no vasarā izsludinātās jaunu pētījumu projektu atlases apstiprināšanai tiek virzīti trīs jauni pieteikumi, ko iesniedza SIA “ABC Software” ar SEB bankas atbalstu, SIA “WeAreDots” un sabiedrība ar ierobežotu atbildību zinātniski tehniskā firma “Lāsma” ar SIA “Altas IT” atbalstu, SIA “Dati  Group”.

Īstenoto pētījumu aktualitātes:

  • SIA “ZZ dats” pētījums Nr. 1.1 “Analītiskas datu noliktavas projektēšanas ietvars e-pārvaldei” uzsākts 2019. gada jūnijā; līdz oktobrim pabeigtas divas rūpnieciskā pētījuma aktivitātes un uzsākta trešā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Analītiska e-pārvaldei piemērota datu noliktavas projektēšanas ietvara izstrāde”.
  • AS “RIX technologies” pētījums Nr. 1.2 “Lietotāju atbalsta viedais asistents” uzsākts 2019. gada septembrī un turpina īstenot divas rūpnieciskā pētījuma aktivitātes: viedo asistentu un saistīto tehnoloģiju izmantošanas pieredzes apkopošana un analīze un lietotāju atbalsta viedā asistenta modeļa izveide, no kurām pirmo plānots pabeigt 2020.gada februārī.
  • SIA “Mobilly” pētījums Nr. 1.3 “Uz dokumentu vadības sistēmas bāzēta finanšu analīzes rīka izstrādes izpēte un prototipēšana” uzsākts 2019. gada jūlijā. Pētījumā īstenošanai piesaistīti Rīgas Tehniskās universitātes un Latvijas universitātes speciālisti, tiek veidota tālākai analīzei nepieciešamā datu kopa. Oktobrī uzsākta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Trīskāršā spējuma biznesa paradigmas modeļa tehnoloģiskās realizācijas koncepcija”.
  • SIA “Baltijas Datoru akadēmija” un SIA “T2T” pētījums Nr. 1.4 “Uz viedām tehnoloģijām balstīta modulāra Personāla pārvaldības risinājuma (PPR) izstrāde” uzsākts 2019. gada maijā un līdz 2020. gada februārim turpinās divu rūpnieciskā pētījuma aktivitāšu īstenošanu: (1) biznesa prasību definēšana, tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide, (2) PPR tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide.
  • SIA “Datorzinību centrs” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.5 “Pētniecības atbalsta modeļa izveide medicīnas pētījumu datu savākšanas procesa uzlabošanai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti: pētniecības atbalsta modeļa izveide, savukārt novembrī uzsākta otra rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Pētniecības atbalsta modeļa tehnoloģiskās realizācijas koncepcijas izveide”.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.6 “Laiksakritības analīze biznesa procesu modeļos” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – laiksakritīgas izpildes modelēšana savukārt oktobrī uzsākta otra rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Laiksakritīgas izpildes analīzes algoritmi”.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.7 “Biznesa procesu modeļu lietojums pilnai informācijas sistēmas funkcionalitātes testēšanai” uzsākts 2019. gada jūnijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – zinātniskās bāzes izveide, kas pabeigta 2019. gada decembrī, un tālāk turpinās no septembra uzsāktā DSL un algoritmu modeļu bāzētas testēšanas aktivitāte.
  • SIA “ABC Software” pētījums Nr. 1.8 “Netipisko darbību noteikšana, piemērojot daļēji uzraudzītu apmācības (semi-supervised) pieeju klašu nelīdzsvarotā vidē” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, kas pabeigta 2019. gada novembrī, un no decembra uzsākta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Netipisko darbību noteikšanas algoritma tehnoloģisko komponentu pārnešana un validācija mākslīgi radītā vidē”.
  • SIA “Lursoft IT” un Rīgas tehniskās universitātes pētījums Nr. 1.9 “Prototipa izveide kontroles dienestu un finanšu regulatoru pienākumu izpildes nodrošināšanai, kā arī privātā sektora klientu portfeļu pārvaldībai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, kas pabeigta 2019. gada oktobrī, lai no 2019. gada novembra uzsāktu modeļa izstrādi.
  • AS “RIX technologies” starpnozaru pētījums Nr. 1.10 “Dokumentu klasificēšanas, indeksēšanas un piešķiršanas automatizēta procesa modeļa izveide” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm, kas jau pabeigtas 2019. gada septembrī, kad uzsākta eksperimentālās izstrādes pirmā aktivitāte “Dokumentu viedās sistematizēšanas procesa prototipa specificēšana un izstrāde”.
  • SIA “WeAreDots” pētījums Nr. 2.1 “Personu ilgtermiņa atkārtotas identifikācijas (Re-ID) risinājums izglītības kvalitātes paaugstināšanai” uzsākts 2019. gada aprīlī, līdz septembrim pabeigtas pirmās aktivitātes un turpinās eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Personu ilgtermiņa atkārtotās identifikācijas risinājuma aprobācija”.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.2 “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošana” uzsākts 2019. gada aprīlī, septembrī jau beigusies pirmā aktivitāte un no oktobra tiek īstenota rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Pētījums par terminoloģijas integrācijas metodēm neirontulkošanas sistēmās” un eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošanas risinājuma prototips”.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.3 “Neironu tīklu mašīnmācīšanās metodes virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijai” uzsākts 2019. gada aprīlī. Ar 2019. gada jūliju uzsākta otrā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Dialogu scenāriju mašīnmācīšanās no sarunu piemēriem”, bet no rudens eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijas prototips”.
  • SIA “LETA” un Latvijas Universitātes matemātikas un informātikas institūta pētījums Nr. 2.4 “Semantiski strukturētas informācijas izguves platforma liela apjoma latviešu valodas ziņu arhīva apstrādei” uzsākts 2019. gada jūnijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm, savukārt ar septembri uzsākta arī eksperimentālā izstrāde “Sistēmas prototipu izstrāde ziņu arhīva apstrādes un mediju monitoringa lietojumiem”.
  • SIA “Datorzinību centrs” pētījums Nr. 2.5 “E-mācību objektu veidošanas, migrācijas un lietošanas sadarbspējas nodrošināšana mākoņdatošanas infrastruktūrā” uzsākts 2019. gada maijā ar pirmo rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, bet no novembra uzsākts papildus darbs pie aktivitātes “Koncepcijas un algoritmu izveide e-mācību objektu migrācijai starp Moodle un Open edX e-mācību sistēmām”.
  • SIA “Tilde” un SIA “Merhels Revidenti Konsultanti” starpnozaru pētījums Nr. 2.6 “Mākslīgā intelekta metožu izpēte un kompleksu sistēmu veidošana uzņēmumu grāmatvedības uzskaites procesu automatizācijai un lēmumu modelēšanai” uzsākts 2019. gada maijā ar pirmo rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, bet augusta notiek papildus darbs pie aktivitātes “Jaunu mākslīgā intelekta metožu iegūšana grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanai” un aktivitātes “Jaunu mākslīgā intelekta metožu iegūšana uzņēmumu darbības rādītāju analīzei un prognozēšanai”, bet no oktobra – arī pie eksperimentālās izstrādes aktivitātes “Mākslīgā intelekta tehnoloģiju prototipa izstrāde grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanai un uzņēmumu darbības rādītāju analīzei un prognozēšanai”.

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds  Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.

IT kompetences centra atbilstoši 2019. gada 9. maijā ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru noslēgtajam līgumam Nr. 1.2.1.1/18/A/003 īsteno projektu “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs”.

Projektā līdz 2019. gada septembrim uzsākta 16 pētījumu īstenošana, sagatavots un iesniegts pirmais maksājuma pieprasījums un vasarā izsludinātajā jaunu pētījumu projektu atlasē saņemti seši jauni pieteikumi.

Īstenoto pētījumu aktualitātes:

  • SIA “ZZ dats” pētījums Nr. 1.1 “Analītiskas datu noliktavas projektēšanas ietvars e-pārvaldei” uzsākts 2019. gada jūnijā un līdz oktobrim īstenos divas rūpnieciskā pētījuma aktivitātes: pasaules valstu e-pārvaldes analītisku datu noliktavu risinājumu izmantošanas pieredzes izpēte un e-pārvaldei specifisku analītisku datu noliktavu kritēriju un prasību definēšana.
  • AS “RIX technologies” pētījums Nr. 1.2 “Lietotāju atbalsta viedais asistents” uzsākts 2019. gada septembrī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm: viedo asistentu un saistīto tehnoloģiju izmantošanas pieredzes apkopošana un analīze un lietotāju atbalsta viedā asistenta modeļa izveide.
  • SIA “Mobilly” pētījums Nr. 1.3 “Uz dokumentu vadības sistēmas bāzēta finanšu analīzes rīka izstrādes izpēte un prototipēšana” uzsākts 2019.gada jūlijā. Pētījumā īstenošanai piesaistīti Rīgas Tehniskās universitātes un Latvijas universitātes speciālisti, tiek veidota tālākai analīzei nepieciešamā datu kopa. Uzsākta rūpnieciskā pētījuma aktivitāte par datu apstrādes modeļiem un ontoloģijas izstrādi.
  • SIA “Baltijas Datoru akadēmija” un SIA “T2T” pētījums Nr. 1.4 “Uz viedām tehnoloģijām balstīta modulāra Personāla pārvaldības risinājuma (PPR) izstrāde” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti: biznesa prasību definēšana, tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide, bet augustā uzsākta jau otrā aktivitāte: PPR tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide.
  • SIA “Datorzinību centrs” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.5 “Pētniecības atbalsta modeļa izveide medicīnas pētījumu datu savākšanas procesa uzlabošanai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti: pētniecības atbalsta modeļa izveide.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.6 “Laiksakritības analīze biznesa procesu modeļos” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – laiksakritīgas izpildes modelēšana.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.7 “Biznesa procesu modeļu lietojums pilnai informācijas sistēmas funkcionalitātes testēšanai” uzsākts 2019. gada jūnijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – zinātniskās bāzes izveide, bet no septembra uzsākta DSL un algoritmu modeļu bāzētas testēšanas aktivitāte.
  • SIA “ABC Software” pētījums Nr. 1.8 “Netipisko darbību noteikšana, piemērojot daļēji uzraudzītu apmācības (semi-supervised) pieeju klašu nelīdzsvarotā vidē” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – netipisko darbību noteikšanas algoritma tehnoloģisko komponentu izveide un to validācija laboratorijas vidē.
  • SIA “Lursoft IT” un Rīgas tehniskās universitātes pētījums Nr. 1.9 “Prototipa izveide kontroles dienestu un finanšu regulatoru pienākumu izpildes nodrošināšanai, kā arī privātā sektora klientu portfeļu pārvaldībai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – uzņēmējdarbības vides modelēšanas metožu, finanšu konceptu, datu analītikas metožu un matemātisko algoritmu izvērtējums.
  • AS “RIX technologies” starpnozaru pētījums Nr. 1.10 “Dokumentu klasificēšanas, indeksēšanas un piešķiršanas automatizēta procesa modeļa izveide” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm – dokumentu viedās sistematizēšanas metožu un tehnoloģiju izmantošanas pieredzes apkopošana un analīze un dokumentu viedās sistematizēšanas procesa parametrizēta modeļa izveide, kas jau pabeigtas 2019. gada septembrī.
  • SIA “WeAreDots” pētījums Nr. 2.1 “Personu ilgtermiņa atkārtotas identifikācijas (Re-ID) risinājums izglītības kvalitātes paaugstināšanai” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – atkārtotās identifikācijas (Re ID) konceptuālais modelis, kas kopā ar pirmo eksperimentālā izstrādes posmu – risinājuma prototips personu ilgtermiņa atkārtotai identifikācijai – pabeigta 2019. gada septembrī.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.2 “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošana” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti par dinamiskās apmācības metodēm neirontulkošanas sistēmām.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.3 “Neironu tīklu mašīnmācīšanās metodes virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijai” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – interaktīva dialogu scenāriju mašīnmācīšanās.
  • SIA “LETA” un Latvijas Universitātes matemātikas un informātikas institūta pētījums Nr. 2.4 “Semantiski strukturētas informācijas izguves platforma liela apjoma latviešu valodas ziņu arhīva apstrādei” uzsākts 2019. gada jūnijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm – nozarei pielāgotu anotētu treniņdatu kopu izveide, un ziņu arhīva apstrādes un mediju monitoringa vajadzībām pielāgotu latviešu valodas semantiskās analīzes komponenšu izstrāde.
  • SIA “Datorzinību centrs” pētījums Nr. 2.5 “E-mācību objektu veidošanas, migrācijas un lietošanas sadarbspējas nodrošināšana mākoņdatošanas infrastruktūrā” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti – standartizētu SCORM e-mācību satura objektu modeļa un to izveides algoritmu izpēte.
  • SIA “Tilde”, SIA “Merhels Revidenti Konsultanti” un SIA “Accounting Latvia” starpnozaru pētījums Nr. 2.6 “Mākslīgā intelekta metožu izpēte un kompleksu sistēmu veidošana uzņēmumu grāmatvedības uzskaites procesu automatizācijai un lēmumu modelēšanai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti par mākslīgā intelekta metožu pielietojamību uzņēmumu grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanā un uzņēmumu darbības rādītāju analīzē un prognozēšanā.

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds  Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.

IESPĒJA SAŅEMT ERAF ATBALSTU IT NOZARES PĒTNIECĪBAS PROJEKTIEM

Pētniecības projektus IT kompetences centrā var iesniegt komersanti, kas attīsta produktus un tehnoloģijas viedās specializācijas jomā – Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas.

Pētniecības projektus nozares, starpnozaru vai starptautiskiem pētījumiem var iesniegt viens komersants vai arī pētījuma vadošais īstenotājs (komersants) sadarbībā ar citu komersantu/-iem vai pētniecības un zināšanu izplatīšanas organizāciju.

Atbalstāmie pētniecības virzieni:

  • Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas;
  • Dabīgās valodas tehnoloģijas.

Pētniecības projekta pieteikums jāiesniedz līdz š.g. 16. septembrim, sūtot uz e-pasta adresi Baiba.berovska@idejukapitals.lv.

Procesa vienkāršota secība:

Pētījuma projekts => ITKC padomes lēmums par pētījuma virzīšanu atbalstam => CFLA lēmums par pētījuma atbalstu => pētījuma īstenošana => starpposma pārskati reizi 3 mēnešos => grants atbilstoši pārskatiem

Pētniecības projektu pieteikumu vērtēšana plānota līdz septembra beigām. IT kompetences centra padomes apstiprinātie pētījuma projekta pieteikumi tiks iesniegti Centrālajā finanšu un līgumu aģentūrā, kura lems par finansējuma piešķiršanu.

Pētniecības projekta pieteikums sastāv no šādiem dokumentiem:

  1. Pētniecības projekta apraksts;
  2. Pētniecības projekta budžets;
  3. MVK deklarācija ar pielikumu (ja attiecināms);
  4. Izziņa par iepriekšējo pieredzi sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām, indeksētajām publikācijām, kā arī izstrādātajiem un ražošanā ieviestajiem jauniem produktiem vai tehnoloģijām, ja šī informācija nav iekļauta pētniecības projekta aprakstā
  5. Gada pārskati par pēdējiem trīs noslēgtajiem gadiem (2016, 2017., 2018. gads);
  6. Izziņa par pētniecības un attīstības izdevumiem, ja šī informācija nav skaidri atspoguļota gada pārskatos;
  7. Izziņa par eksportu un eksporta apjomu no radītiem jauniem produktiem, ja šī informācija nav skaidri atspoguļota gada pārskatos;
  8. Vadošā pētnieka CV;
  9. Pētniecības projekta vadītāja/koordinatora CV;
  10. Pētniecības projekta grāmatveža CV;
  11. Informācija par uzņēmumu;
  12. Citi dokumenti, kuri pamato pētījuma projekta pieteikuma atbilstību izvirzītajiem kritērijiem.

Sagatavošanai noderīgi materiāli:

Pirms detalizētas dokumentācijas sagatavošanas pētījuma pieteicējs var iesniegt pētījuma projekta pieteikuma sagatavi vai pieteikties uz tikšanos ar kompetences centra pārstāvjiem. Ja Jums rodas kādi jautājumi, neskaidrības vai nepieciešama konsultācija pētījuma projekta pieteikuma aizpildīšanai, lūgums sazināties ar Baibu Berovsku, e-pasta adrese: Baiba.berovska@idejukapitals.lv , tālr. nr. 29489720.

Pētījumu īstenošanas laiks: 01.10.2019. (plānotais uzsākšanas datums) – 31.12.2021.

Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs”, id.nr. 1.2.1.1/18/A/003 mērķis: paaugstināt informācijas un komunikāciju tehnoloģiju (IKT) nozares komersantu konkurētspēju, sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām līdz 2021.gada 31. decembrim īstenojot vismaz 20 nozares un starpnozaru pētījumus Biznesa procesu analīzes tehnoloģiju un Dabīgās valodas tehnoloģiju jomās, lai to rezultātā vismaz 20 komersanti attīstu un ieviestu ražošanā jaunus produktus un tehnoloģijas.