Projekta “Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju kompetences centrs” 2016. gadā uzsāktie pētījumi

2016. gadā IT kompetences centrs projektā „Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju kompetences centrs” (līguma Nr. 1.2.1.1/16/A/007) uzsākti 18 pētījumi, no kuriem 13 pētījumi tiek īstenoti zinātniskajā virzienā “Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas”, savukārt 5 pētījumi zinātniskajā virzienā “Dabīgās valodas tehnoloģijas”.

Pētījumi biznesa procesu analīzes tehnoloģijās

Pētījums Nr. 1.1 “Dinamiska lietotāja pieejas tiesību NoSQL datu modeļa definēšana un uz tā balstīta efektīva un droša pilnteksta meklēšanas algoritma izveide un analīze”

NoSQL dokumentu datubāzu tehnoloģija piedāvā efektīvu mehānismu nestrukturētas informācijas indeksēšanai un ātrai meklēšanai, kā arī praktiski neierobežotas sistēmas mērogošanas iespējas strauja datu apjoma un sistēmas noslodzes pieauguma gadījumā. Tāpēc ir svarīgi un aktuāli izstrādāt mehānismu pilnteksta meklēšanai pieejas nodrošināšanai tiesības kontrolējošā datu modelī. Ņemot vērā uzņēmuma satura vadības sistēmu apkalpotos lielos datu apjomus ir svarīgi mehānismu veidot tā, lai lietotāju pieejas tiesības tiktu ņemtas vērā jau meklēšanas brīdī. Atlase divos soļos, kad vispirms tiek atlasīti visi meklēšanas kritērijiem atbilstošie dokumenti, pēc tam no atlasītajiem – lietotājam pieejamie dokumenti, nevar tikt uzskatīta par pieņemamu risinājumu.

Pētījuma īstenotājs A/S “RIX Technologies”

Pētījums Nr. 1.3 “Spējās paradigmas izmantojums mazo un vidējo uzņēmumu biznesa atbalsta procesu pārvaldībā”

Šī pētījuma mērķis ir identificēt mazo un vidējo uzņēmumu biznesa atbalsta procesus, kuru biznesiem var pielietot spējo paradigmu un spēji izstrādāt un aprobēt atbilstošus, praktiski pielietojamus rīkus, kas realizēs minētos principus. Rezultātā tiktu radīta biznesa spējai paradigmai atbilstoša mākonī (vai uzņēmuma infrastruktūrā) bāzēta informācijas sistēma, ko var ātri un vienkārši pielāgot klienta biznesa vajadzībām.

Pētījuma īstenotājs A/s “Datorzinību centrs” sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti

Pētījums Nr. 1.4 “Personas darījumu objektu vadības modeļa izstrāde”

Pētniecības projekta izvirzītais mērķis ir izstrādāt reāllaika darījumu objektu vadības procesu modeli un jaunu tehnoloģiju, kas nodrošinās e-komercijas pakalpojumu lietotājiem unificētu risinājumu darījumu objektu izgūšanai, saglabāšanai, dzēšanai un koncentrēšanai vienotā lietotāja profilā.

Pētījuma īstenotājs SIA Mobilly

Pētījums Nr. 1.5 “Informācijas sistēmu lietotāju aizdomīgu darbību identifikācijas metodes adoptācija reālajai videi pietuvinātiem apstākļiem”

Pētījumā paredzēts turpināt izstrādāt un pilnveidot aizdomīgu darbību identifikācijas (ADI) metodi (uz projekta iesniegšanas brīdi metodes izpētes gatavība atbilst TRL4 līmeni) , kas nodrošinās elektroniskas informācijas aizsardzību pret tās nesankcionētu lietošanu no sistēmas autorizēto lietotāju puses. Veikt rūpniecisko pētījumu un eksperimentālās izstrādes, lai atbilstošos tehnoloģiskos komponentus varētu pārcelt no laboratorijas vides uz mākslīgi veidoto vidi, kas pietuvināta reāliem apstākļiem un veikt integrāciju ar atbalsta elementiem.

Pētījumu īsteno SIA “ABC software”

Pētījums Nr. 1.6 “Programmatūras adaptācijas algoritmu un moduļa izveide atbilstoši lietotāju darbību audita konteksta informācijai”

Pētījuma mērķis ir izstrādāt metodes un tehnoloģiskos risinājumus kontekstu atpazīstošai programmatūras vienību adaptācijas sistēmai, kurā sistēmas pielāgošana tiek veikta likumu formā, balstoties uz konteksta datiem. Pētniecības projektā izstrādājamā pieeja paredz, ka sistēma var tikt sadalīta dažāda līmeņa programmatūras vienībās, no kurām katra vienība var būt atkarīga no dažādiem konteksta elementiem. Programmatūras vienībām var tikt definētas konteksta atkarības un, iestājoties atbilstošai konteksta situācijai, tiek izpildīts adaptācijas likums, kas veic sistēmas pielāgojumus, balstoties uz lietotāja un situācijas kontekstu, kas iegūts galvenokārt no lietotāju darbību audita protokola.

Pētījumu īsteno SIA ZZ Dats sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti

Pētījums Nr. 1.7 “Objekta pozīcijas noteikšana zināmā trajektorijā, kur nav pieejams uzticams GPS signāls”

Pētījuma mērķis ir objekta pozīcijas noteikšana zināmā trajektorijā, kur nav pieejams uzticams GPS signāls. Pētījumā tiks izstrādāts algoritms, ar kuru var noteikt objekta atrašanās vietu pirms tam nomērītā trajektorijā, izmantojot vidēji zemas cenas akselerometra un citu sensoru mērījumus un laika atskaiti, objektam sākot kustēties.

Pētījumu īsteno SIA CUBE Systems

Pētījums Nr. 1.8 “Datu kvalitātes pārvaldība ar izpildāmiem biznesa procesu modeļiem”

Pētījuma ideja ir izveidot domēna specifisku pieeju un rīkus, lai informācijas sistēmās būtu iespējams automatizēti identificēt datu kvalitātes problēmas un sniegt lietotājiem atbalstu problēmu novēršanā. Piedāvātais risinājums paredz grafiskas un automātiski izpildāmas domēna specifiskas valodas un tās lietošanas atbalsta rīku izstrādi, kas nodrošinās elastīgu datu kvalitātes prasību formalizāciju un izpildi.

Pētījumu īsteno SIA “DIVI grupa” sadarbībā ar Latvijas Universitāte

Pētījums Nr. 1.9 “Daudzkriteriālas uzņēmuma transporta maršrutu plānošanas atbalsts”

Izmantojot optimālu maršrutu plānošanu, uzņēmumiem ir iespējams samazināt resursu patēriņu, jo iespējams samazināt kā ceļā pavadīto laiku, tā arī ceļā nobraukto kilometru skaitu. Pētījuma projekta mērķis ir izstrādāt daudzkriteālu metodoloģiju uzņēmuma transporta maršruta plānošanai un izstrādāt metodoloģijas atbalsta rīka prototipu, lai optimizētu uzņēmuma transporta maršruta plānošanu, tādejādi samazinot dabas un finanšu resursu patēriņu.

Pētījumu īsteno SIA PricewaterhouseCoopers Information Technology Services sadarbībā ar SIA PricewaterhouseCoopers un Rīgas Tehnisko universitāti

Pētījums Nr. 1.10 “Nerelāciju datu noliktavas izstrādes tehnoloģija”

Pētniecības projekta mērķis ir izveidot plašam lietotāju lokam pieejamu datu noliktavu tehnoloģiju, kas balstīta uz inovatīvām datu apstrādes tehnoloģijām, tomēr ir vienkārša lietošanā un izdevīga no izmaksu viedokļa. Pētījuma ietvaros tiks pētīts datu noliktavu domēns, apzināti komerciālie un brīvpieejas datu noliktavu risinājumi, veidots nerelāciju datu noliktavas tehnoloģijas prasību ietvars, kā arī sakomplektēts tehnoloģijas prototips, kuru, pēc aprobācijas un uzlabošanas fāzēm, ar laiku būtu iespējams izmantot mazo un vidējo uzņēmumu datu noliktavas izveides projektos.

Pētījumu īsteno SIA “DIVI grupa” sadarbībā ar Latvijas Universitāte

Pētījums Nr. 1.11 “Dziļo neironu tīklu metode auto transporta numura zīmju lokalizācijas un klasifikācijas precizitātes uzlabošanai”

Pēdējos gados vairākos attēlu apstrādes un datora redzes uzdevumos (attēlu klasifikācija, segmentācija, aprakstīšana) dominē mašīnmācīšanās metodes, it īpaši dziļie neironu tīkli. Pilns atpazīšanas process parasti sastāv no trīs posmiem – semantiskā segmentācija (numura zīmes atrašana attēlā), simbolu segmentācija un simbolu klasifikācija (atpazīšana). Attēlu apstrādei pielāgots mākslīgo neironu tīkla paveids – konvolūcijas neironu tīkls – jau tiek veiksmīgi izmantots tekstu un simbolu atpazīšanai, kas ir viens no numurzīmes atpazīšanas posmiem, tomēr segmentācijas problēma ar neironu tīkliem vēl nav atrisināta, tādēļ tā tiks risināta šajā pētījumā. Papildus tam, tiks izmēģinātas arī jaunas, dziļo neironu tīklos balstītas, pieejas klasifikācijas problēmai, ar mērķi uzlabot precizitāti un ātrdarbību.

Pētījumu īsteno SIA “DPA”, SIA “SQUALIO CLOUD CONSULTING” sadarbībā ar Elektronikas un datorzinātņu institūtu

Pētījums Nr. 1.12 “Adaptīvas mākoņdatošanas platformas mērogošanas metode atbilstoši konfigurējamai parametru kopai”

Mērogojamība ir mākoņdatošanas platformu viena no būtiskākajām iezīmēm, un esošās platformas spēj adaptīvi reaģēt uz izmaiņām skaitļošanas resursu noslodzē. Tomēr esošajās mākoņdatošanas platformās adaptācija notiek, izmantojot tikai atsevišķus adaptācijas parametrus un mērķus, piemēram, tādus kā procesora noslodze un operacionālās atmiņas patēriņš. Papildus šiem parametriem ir iespējams ņemt vērā arī citus rādītājus, piemēram, risināmo uzdevumu biznesa prioritātes, vai mainīgās elektroenerģijas cenas. Risinājuma mērķis būtu izstrādāt metodi adaptīvai mākoņdatošanas platformas mērogošanai atbilstoši konfigurējamai parametru kopai.

Adaptīvas mākoņdatošanas platformas mērogošanas metodes atbilstoši konfigurējamai parametru kopai izstrādes pētījums paredz radīt šādu metodi un izveidot vairākus tās pielietojumu modeļus.

Pētījumu īsteno SIA Komerccentrs DATI grupa sadarbībā ar Rīgas Tehniskā Universitātes Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāti

Pētījums Nr. 1.13 “Datu savākšanas, analīzes un datu agregācijas modeļa izveide industriālo objektu un ar to saistīto iekārtu energosistēmas vadības sistēmai”

Pētījuma mērķis ir analizēt, izstrādāt un pilotēt energosistēmu pārvaldības modeli, ar kuru palīdzību būtu iespējama vairāku vienlaicīgu datu tīkla pieslēgtu sensoru mērījumu datu savākšana, to korelāciju noteikšana un ekstrapolācija reālā laikā, izstrādāt pārvaldības modeļa prototipu, lai novērtētu vai šāda pieeja dod energoefektivitātes uzlabojumus un ir pielietojama uzņēmumu enerģijas patēriņa kontrolei un industriālo energosistēmu vadībai.

Pētījumu īsteno SIA Lattelecom

Pētījums Nr. 1.14 “Datu apstrādes algoritmu plūsmas optimizācijas modeļa izstrāde politiski nozīmīgu personu identificēšanai”

Projekta mērķis ir izstrādāt datu apstrādes algoritmu plūsmas optimizācijas modeli un testu prototipu, lai nodrošinātu izmantoto datu avotu augstāku ticamību. Projekta gaitā, izmantojot statistiskos, matemātisko modeļus un mākslīgo intelektu, noskaidrot kādus algoritmus un kādā secībā jāpielieto, lai, apstrādājot datus, iegūtu augstāku to ticamību un varētu veikt politiski nozīmīgu personu, to ģimenes locekļu un ar tām cieši saistītu personu (turpmāk PNP) noteikšanu. Projekta rezultātā, izvērtējot dažādas datu validācijas metodes, tiktu nodrošināta algoritmu plūsmas optimizācijas modeļa izstrādi, kas nodrošinātu validētu datu (datu kopu) apstrādi un sekmētu kvalitatīvu datu izguvi un izmantošanu.

Pētījumu īsteno SIA Lursoft IT sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas “Izaugsme un nodarbinātība” 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa “Palielināt privātā sektora investīcijas P&A” 1.2.1.1. pasākuma “Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.

lv_id_eu_logo_ansamblis_eraf_rgb

One thought on “Projekta “Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju kompetences centrs” 2016. gadā uzsāktie pētījumi

  1. Pingback: Projekta „Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” aktualitātes | ZZ Dats

Comments are closed.